科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
滚动轴承作为机械系统的重要组成部件，由于工作环境恶劣，极易发生故障。故障轴承振动信号包含瞬态冲击成分、谐波成分、背景噪声等多种成分。为准确提取故障特征，基于稀疏表示理论，提出Laplace小波字典的轴承故障诊断方法。首先，截取振动信号片段若干，运用相关滤波法找到相关系数最大时的信号片段，依据此确定基底函数，构造Laplace小波原子并扩展成稀疏字典；然后，采用OMP算法，完成信号在字典下的稀疏重构，实现降噪；最后，对降噪信号进行包络分析，提取故障特征，确定故障类型。仿真和实验均验证了所提方法的有效性和可行性，具有一定的应用价值。
- 单位
