运用液氨生产过程的能源计量数据进行计算机仿真、对液氨产量预测。由于实际生产数据的复杂、多变、非线性等不利因素,使用小波包进行信号降噪,运用遗传算法的BP神经网络(GA-BP)进行仿真。仿真结果表明GA-BP网络拟合、泛化能力较强,对实际生产中能源调度、预测产量有较高的应用价值。
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