房地产行业在我国国民经济中占有重要地位，但近年来房地产企业违约现象却层出不穷。通过偿债能力、盈利能力、运营能力、发展能力、宏观经济等5个方面共计23项指标，运用主成分分析法对2010年至2020年间我国121家上市房地产企业的数据进行处理，分别采用Logistic模型、随机森林、XGBoost算法，建立我国房地产企业信用风险评价模型。结果显示，这三个模型都具有较好的违约风险预测效果，准确率均在90%以上，其中Logistic模型的准确率最高，其次为XGBoost算法。
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