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摘要
针对传统监控系统分析能力较差的问题,设计基于数据挖掘的船体吃水程度监控系统。该系统保留传统系统硬件的前提下,替换其中的单片机控制器,增强系统对监测数据的处理能力。根据船舶坐标系建立吃水模型,监控船体的吃水水位变化情况;通过神经网络拓扑结构,利用数据挖掘技术挖掘监测数据的隐含规则;依据该关联模糊聚类吃水数据,通过类间离差矩阵校核船体吃水程度,实现对船体吃水量的监控。实验结果表明,与传统监控系统相比,此系统的监控能力更强,得到的吃水数据更加符合实际。
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单位郑州电力职业技术学院
