基于神经网络的图像盲水印技术

作者：王忠; 韵湘; 孙钰

来源：计算机工程与设计, 2006, 27(20): 3858-3860.

DOI：10.3969/j.issn.1000-7024.2006.20.039

• 数字水印
• 盲提取
• 神经网络
• 小波变换
• 鲁棒性
• 不可见性

将水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量;利用BP神经网络的自学习、自适应的特性和一段已知序列训练神经网络,根据确定的神经网络模型可实现水印的盲提取;在神经网络的输入信号计算上提出选择邻域窗口为3*3方形窗口比十字窗口具有更好的实验效果.仿真实验结果表明该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性.

• 单位
  武汉工程大学; 烽火通信科技股份有限公司; 华中科技大学