基于主成分分析的芹菜品质评价

作者：高云; 郁志芳^*

来源：食品工业科技, 2020, 41(03): 308-320.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2020.03.051

• 芹菜
• 品质
• 主成分分析
• 评价

为完善芹菜品质评价体系,对13个适宜食用时采收的品种的14项品质和生理生化指标进行测定。分析芹菜各指标间的相关性,采用主成分分析法建立芹菜品质的评价模型,对芹菜品种的品质进行综合评价。结果表明,芹菜品种间的品质和理化特性存在一定差异,a*值与叶绿素含量呈极显著负相关(P<0.01);VC与叶柄硬度呈极显著正相关(P<0.01),与叶绿素和总糖含量、过氧化物酶(peroxidase,POD)和苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase,PAL)活性均呈显著正相关(P<0.05);硬度与总糖、纤维素酶活性呈极显著正相关(P<0.01),总糖与POD活性呈显著正相关(P<0.05),与纤维素酶活性呈极显著正相关(P<0.01)。通过主成分分析法分别提取出叶绿素含量、总糖含量、可食率、PAL活性、硬度、膳食纤维含量和汁液损失率共7项关键指标,建立了基于主成分分析的综合数学模型F=0.388F1+0.238F2+0.143F3+0.134F4+0.098F5。据此计算综合得分并排序确定品质较好的品种分别为"山东红芹"、"法国皇后"、"良峰玉芹"、"玻璃脆芹"和"黄心芹(云南)",为芹菜品质评价和利用提供了参考。

• 单位
  南京农业大学