本文针对卷烟工业网络中出现的故障现象，采用大数据分析手段，基于Spark streaming框架的实时检测，通过消息订阅读取上层Kafka组件中的实时数据流，并加载离线构建的检测模型，对经过预处理后的规范数据流进行实时检测，具有高效的计算能力和并发处理能力。通过某卷烟厂实验证明了方法的有效性。
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