<正>哥伦比亚大学的一项新研究发现,机器学习算法可以从世界上最古老和最大的地热储层之一的加州盖瑟斯三年的地震记录中挑选出不同类型的地震。地震的重复模式似乎与注水流入下层热岩的季节性上升和下降相吻合,这表明地震与引起岩石滑动或破裂的机械过程相关联。"这是研究地震的全新方式,"研究人员指出:"这些机器学习方法从原始数据中挑出了非常细微的差异,我们正在尝试去解释。"
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