基于聚类分析的综合杆设计应用

作者：蒋宏

来源：黑龙江交通科技, 2023, 46(11): 78-81.

DOI：10.16402/j.cnki.issn1008-3383.2023.11.020

• 综合杆
• 数据类型
• 聚类分析
• K-modes算法

道路杆件具有数值和分类两种数据类型，应用聚类算法开展道路杆件数据的探索性分析。针对杆件坐标的数值型变量，采用基于欧式距离的K-means算法进行空间聚类，而对杆件类型、杆件设施类型及高度等分类型变量采用基于汉明距离的K-modes算法进行属性聚类。实例应用表明：K-means算法可将现状杆件样本沿道路划分为相应的簇，簇数可作为综合杆工程量的参照，而K-modes算法得出的分类属性聚类结果可作为综合杆件选型的依据。

• 单位
  上海市城市建设设计研究总院