基于概率输出弹性凸包和纹理特征的滚动轴承故障诊断方法

作者：杨路航; 李宝庆; 王平; 王健; 杨宇

来源：中国机械工程, 2020, 1-7.

• 概率输出弹性凸包
• 灰度共生矩阵
• 滚动轴承
• 故障诊断 Probability output flexible convex hull
• Gray level co-occurrence matrix
• Rolling bearing
• Fault diagnosis

针对弹性凸包的分类超平面仅由凸包顶点约束形成而忽略其它大部分样本点的决策贡献，从而导致分类精度降低的缺陷，提出了一种概率输出弹性凸包分类方法。该方法在使用凸包顶点形成分类超平面后，求出所有样本到超平面的距离，通过稀疏映射，最小化交叉熵似然函数，转化成后验概率输出；在处理多分类问题时，将各个分类器的输出概率进行成对耦合，进一步提升了多分类弹性凸包的分类精度和鲁棒性。将该方法应用于滚动轴承故障诊断，首先通过连续小波变换获取时频图，借助于灰度共生矩阵，提取图像纹理特征作为故障特征，结合概率输出弹性凸包，在不同的数据集上验证了该方法具有较高的鲁棒性，能够准确识别滚动轴承故障。

• 单位
  中国航发湖南动力机械研究所; 湖南大学