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摘要
为解决混凝土锚下有效预应力张拉曲线拐点识别的问题，基于改进遗传算法优化BP神经网络，改进了遗传算法中选择、交叉、变异等操作，对BP神经网络的权值和阈值等参数进行了优化。结果表明：改进遗传算法优化BP神经网络具有良好效果，相比于BP神经网络，收敛速度更快、适应度更高，是一种有效的锚下有效预应力检测方法。
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为解决混凝土锚下有效预应力张拉曲线拐点识别的问题，基于改进遗传算法优化BP神经网络，改进了遗传算法中选择、交叉、变异等操作，对BP神经网络的权值和阈值等参数进行了优化。结果表明：改进遗传算法优化BP神经网络具有良好效果，相比于BP神经网络，收敛速度更快、适应度更高，是一种有效的锚下有效预应力检测方法。
