大数据环境下,如何有效实现对突发事件的信息融合,是应急决策必须解决的核心问题。文章以我国新冠肺炎疫情信息为例,分析突发事件信息多源异构、传播渠道多样、动态时变等属性,从情报学视角探讨应急决策全流程各阶段的信息融合需求,构建面向应急决策需求的多层次信息融合整体框架,从基础数据层、特征内容层、决策服务层剖析应急信息融合中的具体问题,提出面向应急需求的信息融合实现途径。研究结论有助于指导面向决策的信息需求分析,为突发事件大数据融合系统构建提供参考。
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