基于蚁群算法的多变量MGM(1,N)组合预测模型

作者：李树; 王丰效^*

来源：数学的实践与认识, 2021, 51(14): 41-47.

• MGM(1,N)模型
• 初值优化
• 组合预测模型
• 蚁群算法

为了提高组合预测的精度,利用多变量灰色MGM(1,N)模型建立了组合预测模型.MGM(1,N)模型的初值一般可以利用第i个累加观测数据作为初值条件.利用传统MGM(1,N)模型,新息MGM(1,N)以及相对误差最小的初值优化模型作为单项预测模型,建立了线性组合预测模型,组合模型权系数利用蚁群算法进行优化.最后利用该组合预测模型进行了实例分析.结果表明,基于蚁群算法的多变量灰色组合预测模型具有较高的拟合精度,同时也说明方法的合理性和可行性.