小波变换和边缘信息的光谱图像融合研究

作者：车敏; 张红梅; 拓明福

来源：激光杂志, 2019, 40(11): 71-75.

DOI：10.14016/j.cnki.jgzz.2019.11.071

• 多尺度边缘表示
• 光谱图像
• 二次融合
• 去噪

光谱图像融合能够准确提取图像中的目标特征,可降低光谱图像目标检测误差与识别误差。以光谱图像融合问题为研究核心,提出基小波变换和边缘信息的光谱图像融合算法,采用基于小波的多尺度边缘检测方法获取光谱图像边缘信息,通过基于BayesShrink阈值抑制的边缘去噪方法,去除光谱图像边缘的噪声,对经过去噪后的光谱图像实行首次融合获取四种光谱图像,计算强度图像与线光谱图像DOLP的边缘相关性,最终通过边缘相关性实行光谱图像二次融合。经验证,所提算法能够继承光谱源图像中大量边缘信息,充分突出目标细节性边缘,且融合后的光谱图像清晰度最高。

• 单位
  空军工程大学