基于对数似然比和极化信道可靠度的SCF译码算法

作者：黄胜; 郑秀凤; 曹志雄

来源：计算机工程, 2021, 1-7.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0060055

• 极化码
• SCF译码
• 对数似然比
• 比特翻转
• 误块率

传统的串行抵消比特翻转（Successive Cancellation Bit-Flipping， SCF）译码算法仅仅用对数似然比（Log-Likelihood-Ratio， LLR）的绝对值去衡量信息比特译码结果的可靠情况，造成误块率（Block Error Rate ， BLER）过高和翻转的尝试次数较多。为此提出一种基于LLR和信道极化可靠度的SCF译码算法（PLR-SCF）。分析SC译码算法发生错误译码的原因并通过仿真观察对数似然比、信道极化可靠度和信息位所在的位置与SC译码算法发生首个判决错误（The First Decision Error， TFDE）之间的关系。利用这些因素设计一个能准确地衡量信息位发生译码错误程度的度量公式。仿真结果表明，提出的译码算法的BLER相对于传统的SCF译码算法得到了降低，特别是在高信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）下获得最大信噪比增益大约为0.12dB，并且翻转尝试次数与SCF相比减少了13.6%。

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学