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摘要
储层含油气后，地震数据的振幅、频率等信息会发生变化，这为利用地震数据进行油气识别奠定了基础。根据互补集合经验模态分解(CEEMD)算法能够自适应分离出复杂信号的局部特征信息的优势，提出利用该算法提取地震数据中的烃类信息。分别采用经验模态分解(EMD)算法、集合经验模态分解(EEMD)算法以及CEEMD算法对MarmousiⅡ模型合成记录及实际测井数据合成记录进行分解，发现：基于EMD算法得到的各阶固有模态函数(IMF)分量与油气无明显对应关系；而在基于EEMD算法和CEEMD算法得到的IMF分量中，IMF1分量能够突出油气层的地震响应，压制非油气层处的地震响应，但在集成次数较少时，EEMD算法对应的IMF1分量受白噪声影响较为明显。相比EMD算法、EEMD算法，在较少计算量下，基于CEEMD算法得到的IMF1分量能够高精度刻画烃类的分布范围。最后将该方法应用于渤海A油田，根据该方法得到的烃类识别结果，部署A2井落实油水界面，该井实钻0.9 m油层、1.3 m油水同层及6.1 m水层，钻前预测结果与实钻结果基本一致，证实了方法的可行性与有效性。
