从商品价值、客户价值以及客户与商品购买关系三个角度，利用数据挖掘的技术与方法对某电商平台一年内的订单进行系统分析.首先使用可视化方法、K-means聚类算法，对用户消费行为进行特征分析、商品价值评估，将商品分成4类，并提出相应的销售策略；其次建立RFM等模型对客户进行分群，达到精准营销的目的；最后，基于用户的协同滤波算法，设计电商平台商品推荐系统，并对客户未来可能购买的产品进行预测.为电商平台实现精准营销、运营效益的最大化提供了一种新的思路和方法.
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