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摘要
针对目前方法对网络隐私数据进行融合时，由于未能在数据融合前对数据缺失值进行插补处理，导致该方法在进行数据融合时，存在网络生命周期短和网络延时高的问题，提出面向网络隐私数据融合的蚁群算法优化方法。首先对网络隐私数据缺失值进行插补处理，并标准化插补数据生成网络隐私数据特征集；再依据邻域搜索算法优化蚁群算法，根据获取特征集生成网络连通图；最后使用优化后的蚁群算法搜索连通图，获取最佳数据融合值，实现网络隐私数据的融合。实验结果表明，运用上述方法进行数据融合时，网络生命周期长，网络延时低。
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单位中国人民解放军空军航空大学; 中国人民解放军装甲兵工程学院
