基于包络前沿特性的干扰源个体识别研究

作者：罗彬珅; 刘利民; 刘璟麒

来源：电光与控制, 2019, 26(12): 17-21.

• 雷达信号识别
• 指纹特征
• 去噪
• K-means算法

针对距离欺骗干扰辐射源的个体识别问题,提出利用辐射源个体的包络前沿差异特性进行干扰源个体识别。首先,通过先小波去噪再滑窗处理的组合去噪方法,相比于单一的去噪处理,能得到更好的去噪效果;然后,采用互相关算法的思想实现接收信号与模板信号的位置对齐;最后,引入包络上升沿的差异幅值的均值作为特征因子,并通过K-means聚类算法实现辐射源个体的分类。仿真结果表明文中算法比文献[10]提出的夹角余弦算法具有更好的识别效果。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学