参数优化变分模态分解和多域特征融合的行星变速箱故障诊断

作者：胡文; 康龙云; 于宗光

来源：机械设计与研究, 2021, 37(06): 73-77+82.

DOI：10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0215

• 变分模态分解
• 天牛须搜索
• 特征融合
• 行星变速箱
• 故障诊断

为提高行星变速箱的诊断精度，提出了基于参数优化变分模态分解和多域特征融合的行星变速箱故障诊断方法。首先，为提高变分模态分解(VMD)对信号的分解效果，以天牛须搜索(BAS)为优化方法进行VMD参数的优化。其次，以参数优化VMD完成信号的分解，并筛选出分解所得本征模态函数(IMF)中包络熵最小的IMF。再次，计算包络熵最小IMF的时域、频域和尺度域特征组成高维多域故障特征集，而后通过监督局部切空间排列(SLTSA)完成特征集的降维。最后，通过支持向量机对故障特征进行识别，得到诊断结果。行星变速箱故障诊断实例验证了方法的有效性。

• 单位
  华南理工大学