提出一种基于注意力和中间融合表示的三维重建模型，旨在重建具有精细化结构的三维模型。该方法利用轴向空间注意力机制学习不同方向的信息，将其嵌入编码器中以捕获局部结构特征；并基于双流网络推测深度图和三维平均形状以设计中间融合表示模块，该模块能够有效地融合可见表面细节信息，从而更好地描绘对象的三维空间结构。实验结果表明：所提出的轴向空间注意力机制和中间融合表示模块增强了特征提取的能力，IoU和F-score比PixVox++分别提升了1.3%和0.4%,三维重建效果更优。
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