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摘要
随着移动互联网、大数据时代的到来，在线课程和线上学习发展迅猛，学习方式呈现出碎片化和多样化的特征，同时生成的海量过程性学习数据也需要新的方法和手段进行分析处理，传统的学习评价无法满足其需求。针对以上问题，对大数据技术支持下的智能化学习评价展开分析，设计了由数据采集、数据集成、模型构建和结果分析四个模块组成智能化学习评价系统框架，重点阐述了智能化学习评价模型的构建过程，明确了系统工作流程，旨在为新兴信息技术支撑下的智能化学习评价提供参考和借鉴。
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随着移动互联网、大数据时代的到来，在线课程和线上学习发展迅猛，学习方式呈现出碎片化和多样化的特征，同时生成的海量过程性学习数据也需要新的方法和手段进行分析处理，传统的学习评价无法满足其需求。针对以上问题，对大数据技术支持下的智能化学习评价展开分析，设计了由数据采集、数据集成、模型构建和结果分析四个模块组成智能化学习评价系统框架，重点阐述了智能化学习评价模型的构建过程，明确了系统工作流程，旨在为新兴信息技术支撑下的智能化学习评价提供参考和借鉴。
