从单幅彩色图像获取三维人体姿态是许多应用的基本任务,但精度不足和不适定姿态难以判断的问题一直存在,因此提出一个基于深度学习的方法处理三维姿态估计的问题.首先,使用空间体素作为数据存储结构,提出联合坐标的表达方式;其次,利用空间积分回归的方法来计算卷积网络的输出结果;最后将输出送入全连接网络进行联合训练.所提方法在human3.6m数据集的2种标准测试协议下进行了测试,取得了比以往大部分方法更高的精确度,面对MPI-INF-3DHP等数据集时也展现出良好的泛化能力.
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