应用高光谱技术及MLSPTSVM模型检测热损伤大豆

作者：李明; 刘瑶; 刘忠艳

来源：中国粮油学报, 2024, 39(04): 158-164.

DOI：10.20048/j.cnki.issn.1003-0174.000690

• 高光谱图像
• 热损伤
• 大豆
• 投影孪生支持向量机
• 无损检测

进口大豆在运输过程中极易因储藏温度过高而造成热损伤，加剧大豆蛋白及油脂的品质恶化，对大豆质量造成影响。利用高光谱图像技术和多元最小二乘递归投影孪生支持向量机(MLSPTSVM)对大豆的热损伤进行检测。应用高光谱图像采集系统在400～1 000 nm范围内获取正常大豆、轻度热损伤、重度热损伤大豆的光谱图像。采用多种预处理方法进行光谱预处理，对预处理方法提高模型检测性能的有效性进行分析。结果表明，多元散射校正预处理搭配线性核的MLSPTSVM模型、原始光谱数据搭配非线性核的MLSPTSVM模型均能达到100%检测准确率，相较于经典检测模型具有显著优势。在实验样本数量大幅减少的情况下，应用线性核的模型检测准确率仍能达到100%。因此，结合MLSPTSVM模型的高光谱图像检测方法可有效地提高热损伤大豆检测精度，且具有良好的鲁棒性。

• 单位
  岭南师范学院