电视广告是地方电视台商业营运的主要业务之一，为了在价格合理的前提下获得最大化的利润，同时提升收视率、影响力和买方产品销售量，地方电视台要将电视频道用户进行分类并匹配推送相应类别的视频广告。而如何做到用户的匹配推送，并且设置合适的价格是电视台广告推送的两大难题。文章分别设计了神经网络模型和模糊综合评价决策模型解决了上述问题。实验结果表明，文章提出的方法取得不错的效果并且验证了模型的有效性。
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