一种基于ECG信号的无线睡眠分期系统

作者：冯晓星; 唐飞; 李琰; 俞航; 葛彬杰

来源：微电子学与计算机, 2019, 36(04): 23-28.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2019.04.005

• 睡眠分期
• 睡眠监测
• 隐马尔可夫
• 低功耗

为了提升睡眠分期系统的准确率和易用性,采用了无线心电贴和桌上型心电处理设备的系统架构,并设计了一款低功耗心电芯片.睡眠分期算法基于单通道ECG信号的RRI和HRV的六个衍生特征训练HMM并作为分类器,采用了EEMD算法对RRI序列标准化.为了提升心电贴的续航时间,采用系统级和电路级的低功耗手段.测试表明,系统平均分类准确率达到93.2%.心电芯片在SMIC 0.18μm工艺下面积仅为1.6 mm2,平均功耗1.3 mW,100 mAh的电池供电心电贴能够工作70小时以上.

• 单位
  深圳信息职业技术学院