基于对抗网络和多被试脑电信号的视频质量评价方法

作者：何立火; 徐海鹏; 蔡虹霞; 孙羽晟; 柯俊杰; 廖乙霖; 钟斌; 陈欣雷; 高新波; 路文

来源：2021-05-31, 中国, ZL202110603651.X.

本发明提出了一种基于对抗网络和多被试脑电信号的视频质量评价方法,实现步骤为：(1)获取训练样本集、测试样本集和标注样本集；(2)构建多被试对抗网络模型；(3)对多被试对抗网络模型进行迭代训练；(4)获取视频质量评价结果。本发明构建的多被试对抗网络模型中,通过被试域判别器与特征提取器构成的对抗网络,提取了源被试脑电数据与目标被试脑电数据的不变特征,解决了脑电信号视频质量评价模型只适用于单一数据源的问题,提高了视频质量评价精度。

• 单位
  西安电子科技大学