天气类型对逐时太阳总辐射模型适应性的影响

作者：于瑛; 郭佳豪; 姚星; 杨柳^*

来源：太阳能学报, 2022, 43(12): 186-193.

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0616

• 太阳辐射
• 逐时总辐射
• 天气类型
• 分解模型
• 精确度分值

将分解模型（decomposition model）按照输入参数、构造方法及特性分为3类，选择拉萨、西安、上海2016年辐射观测值作为实验数据，引入精确度分值（accuracy score,AS）作为模型适应性评判标准，研究晴、多云、阴3种天气类型下分解模型适应性规律以及针对不同天气类型适应模型形式。结果表明天气类型对模型的适应性有显著影响，即由晴到阴模型整体适应性呈下降趋势；当天气特别晴朗时第Ⅱ类模型适应性明显优于其他两类模型，而对于其他天气类型第Ⅰ类的C.P.R模型适应性最好。利用天气类型适应模型，3个地区全年逐时总辐射误差平均可减小3%，平均绝对误差百分率（PMAE）在20%～25%之间，均方根误差百分率（PRMSE）在26%～32%之间。可见利用天气适应模型能够有效减小估算误差，逐时总辐射数据精度能够满足建筑节能设计需求。

• 单位
  机电工程学院; 西安建筑科技大学