基于一致判别相关分析的低分辨率人脸识别算法

作者：张恩豪; 陈晓红

来源：数据采集与处理, 2020, 35(06): 1163-1173.

DOI：10.16337/j.1004-9037.2020.06.016

• 低分辨率人脸识别
• 典型相关分析
• 主成分分析
• 径向基函数

相比于高分辨率(High resolution,HR)人脸图像,低分辨率(Low resolution,LR)人脸图像的识别效果较差。针对此问题,已有研究者提出基于典型相关分析和核典型相关分析的LR人脸识别算法,但其并未考虑样本的类信息和视图间的一致性。本文同时利用数据的类信息和视图间的一致性信息,提出一致判别相关分析(Consistent discriminant correlation analysis,CDCA),进而得到基于CDCA的LR人脸识别算法。该算法先利用主成分分析从HR和LR人脸图像中提取主成分特征,然后利用CDCA学习HR和LR人脸的特征投影矩阵,进而实现LR人脸识别。实验结果表明,相比现有的LR人脸识别算法,该算法具有较好的识别效果和鲁棒性。

• 单位
  南京航空航天大学