GPS是一种基于卫星的无线电导航和定位技术，可以为各类用户提供精确的三维坐标，但GPS定位精度仍存在一些不尽如人意的地方。本文从GPS高程测量应用问题着手，介绍了利用平面拟合、二次曲面拟合、最小二乘配置法、神经网络将大地高转换为正常高的算法，并根据这些算法把某地区测量得到的GPS数据进行了拟合处理，从而使实验研究获得了一些技术成果。结果表明，不同阶次的曲面拟合模型拟合效果不同，通常情况下，较高阶次的模型内符合精度更好。
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