微RNA-196a-2基因rs11614913多态性与胃癌易感性的Meta分析

作者：杨丹; 姜雷; 魏孔孔; 曹栋; 马晓辉; 关泉林; 孙慧慧; 郭少君

来源：肿瘤, 2016, 36(06): 650-658.

• 胃肿瘤
• 微RNAs
• 多态性,单核苷酸
• 疾病遗传易感性
• Meta分析
• 微RNA-196a-2

目的:采用Meta分析的方法评价微RNA-196a-2(micro RNA-196a-2,miR-196a-2)基因rs11614913位点的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)与胃癌发病风险的关系。方法 :计算机检索Pub Med、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和万方等各大数据库,收集从建库至2015年10月公开发表的关于miR-196a-2基因rs11614913多态性与胃癌易感性关系的病例-对照研究。按照文献纳入及排除标准筛选文献,提取数据并进行质量评价。采用STATA 12.0软件进行Meta分析,计算合并比值比(odds ratio,OR)及95%可信区间(confidence interval,CI),并进行亚组分析、敏感性分析和发表偏倚检测。结果 :共纳入7个病例-对照研究,包括胃癌患者2 924例,非肿瘤人群3 484例。Meta分析结果表明,在miR-196a-2基因rs11614913多态性中,等位基因模型(C vs T:OR=1.36,95%CI为0.951.95)、相加模型(CC vs TT:OR=1.78,95%CI为0.943.39)、隐性基因模型(CC vs TT+CT:OR=1.47,95%CI为0.832.62)及共显性模型(CT vs CC+TT:OR=0.92,95%CI为0.721.17)均与胃癌发病风险无关,而显性基因模型与胃癌发病风险相关(CT+CC vs TT:OR=1.46,95%CI为1.032.07)。敏感性分析提示以上结果具有稳定性。结论 :miR-196a-2基因rs11614913多态性中显性基因模型可能与胃癌发病风险相关。

• 单位
  兰州大学; 第一临床医学院; 第二临床医学院; 兰州大学第一医院