结合稳像补帧与VIBE算法的抖动视频前景目标提取方法

作者：刘新富; 蒋慕蓉^*; 黄亚群; 张占伟; 周莹瑛

来源：计算机科学, 2022, 49(S2): 404-411.

• 目标提取
• 抖动视频
• 稳像
• 补帧
• VIBE算法
• 连通域修正

在动态场景下进行目标检测与跟踪处理时，提取的前景目标往往会因受到背景抖动干扰而出现目标误判、轮廓不完整等问题，为此提出结合稳像与补帧、VIBE算法与连通域修正的抖动视频前景目标提取方法。首先利用ORB对相邻两帧图像进行特征匹配，使用RANSAC剔除误匹配点，以运动目标为中心调整图像边距，裁剪与修补不重合的部分，通过统计法求相邻两帧的偏移均值，完成视频稳像处理；其次利用稠密光流法计算相邻两帧图像的位移，通过位置重映射生成中间帧，实现视频补帧；然后将VIBE算法增加形态学处理与连通域修正，结合Canny算子进行边缘检测，增加目标轮廓的完整性；最后使用视频实例进行测试，与其他视频目标提取算法进行比较分析，精度、召回率至少提高10%，漏检率、错分率至少降低15%。实验结果表明，所提方法能有效去除抖动带来的影响，提取的目标完整性较高。

• 单位
  云南大学