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摘要
为实现高精度的法治化营商环境评价，提高支持向量机(Support Vector Machine, SVM)模型的评价性能，将改进的灰狼算法(Improved Grey Wolf Optimization Algorithm, IGWO)应用于优化SVM模型的法治化营商环境评价，建立基于营商法治环境、营商执法环境、营商司法环境和营商守法环境4个方面构建出的13个二级法治化营商环境评价指标的法治化营商环境评价IGWO-SVM模型。通过比较GA-SVM、PSO-SVM和GWO-SVM的分类准确率(ACC)、灵敏度(Sensitivity)、特异性(Specificity)以及马修斯相关系数(MCC)可知，法治化营商环境评价IGWO-SVM模型具有更高的精度、效率和稳定性，为法治化营商环境评价提供了新的方法。
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