基于改进的FCM模糊聚类的颅内出血CT图像分割研究

作者：姜春雨; 刘景鑫; 钟慧湘; 李慧盈; 李大军

来源：中国医疗设备, 2018, 33(06): 16-20.

• 颅脑CT
• 脑出血
• 出血病灶
• 空间信息
• 模糊C-均值
• 左右扫描算法

本文针对人脑CT图像的出血病灶区域,提出了一种改进的模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行颅脑内出血病灶的分割。首先对颅脑CT图像进行预分割,通过左右扫描算法和中值滤波算法将颅内结构从源CT图像中提取出来;然后对预分割而得到的颅内结构,利用在目标函数和隶属度函数中分别添加空间信息的改进FCM聚类算法进行出血病灶提取。通过对CT颅脑图像和添加椒盐噪声的CT颅脑图像进行病灶分割,结果显示本文算法对噪声不敏感,可以准确分割出出血病灶。

• 单位
  吉林大学; 吉林大学中日联谊医院; 吉林省人民医院