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摘要
目的基于三维立体直方图分析,比较扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)单指数和双指数模型定量参数在前列腺癌Gleason分级中的应用价值。材料与方法回顾性纳入57例前列腺癌根治患者,术前均行MRI检查。DWI图像包含14个b值(0～1500 s/mm2)。在DWI原始图像上围绕全肿瘤病灶逐层手动绘制感兴趣区(region of interest,ROI),并生成单指数和体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)模型定量参数:表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、单纯水扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D*)、灌注分数f的直方图指标10th、25th、50th、75th、90th、mean、min、kurtosis、skewness,其与Gleason评分(Gleason score,GS)的相关性采用Spearman相关分析。将患者分成GS≤3+4与GS≥4+3组,两组间参数比较采用独立样本t检验。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线分析评价各参数对低高级别前列腺癌的鉴别能力。P<0.05为差异具有统计学意义。结果 GS≤3+4组23例,GS≥4+3组34例。ADC、D各直方图指标与GS呈负相关(ρ=-0.239～-0.411),其中90th ADC的相关系数最大。低级别组ADC、D值大于高级别组(P>0.05)。90th ADC、90th D的曲线下面积(area under the roc curve,AUC)(分别为0.735和0.739)大于均值ADC和均值D,但差异无统计学意义(P值均>0.05)。ADC、D的kurtosis与GS呈中等正相关(ρ分别为0.357和0.350,P<0.05),skewness与GS无相关性。D*、f各直方图参数与GS无相关性,两组间差异无统计学意义。肿瘤体积与GS呈中等正相关(ρ=0.419,P=0.001),AUC(0.783)大于90th ADC、90th D,但各参数AUC两两相比,差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 ADC、D各直方图参数对低级别和高级别前列腺癌有鉴别诊断价值,二者效能相当。D*、f不能预测前列腺癌的侵袭性。肿瘤体积有望成为前列腺癌病理分级的良好预测因子。
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