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摘要
本发明涉及图像配准技术领域,公开了一种基于改进SIFT-Delaunay的异源图像配准方法,首先对SAR图像进行PPB滤波,这是一种空域滤波的算法,可以在去除SAR图像所产的相干斑噪声的同时还能有效保持边缘特性。然后在提取特征点时采用和传统的SIFT算法一样的方法,特征点梯度的计算采用改进的指数加权均值比算子,得到精度较高的边缘强度信息。最后在特征点的配准过程采用欧氏距离进行粗配准,采用Delaunay三角网格的方法进行特征点的精配准,Delaunay三角网格具有唯一性,其对图像的平移、旋转和几何畸变具有较好的不变性。
- 单位
