摘要
共模误差(common mode error,CME)是GNSS坐标序列的主要误差来源之一。本文采用区域叠加滤波、主成分分析(principal component analysis,PCA)和多通道奇异谱分析(multi-channel singular spectrum analysis,MSSA)3种滤波方法对美国板块边界观测监测网下平均基线长度为410 km的119个测站约10 a(2007-12—2017-12)数据进行处理。结果显示,3种方法的整体共模误差剔除百分比依次为29.83%、36.91%、26.71%,均能提高坐标精度;相对而言,主成分分析法滤波效果更好,能更好地剔除测站共模误差。
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