基于QAR数据的涡轮叶片疲劳寿命预测

作者:皮骏; 高树伟; 黄江博; 黄磊; 马龙
来源:系统仿真学报, 2019, 31(06): 1165-1171.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0202

摘要

针对高压涡轮叶片的特点,提出一种基于QAR数据的民用航空发动机高压涡轮叶片实际使用载荷谱的数值模拟方法。从QAR中提取飞机飞行过程中记录的发动机实际使用载荷谱,通过有限元仿真得到涡轮叶片在实际使用过程中离心力、气动力和热应力的时间历程,借助寿命评估模型估算叶片实际使用寿命。该方法为高压涡轮叶片实际使用载荷的获取和剩余寿命的评估提供一种可靠的工程方法,对高压涡轮叶片的可靠性和受载特性的研究具有重要参考价值。

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