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摘要
用探头式近红外光谱仪（NIR）在线测量工业硝基苯的纯度，选择甲苯为模型杂质，基于实验设计，配制纯度99%～100%的硝基苯样品，使用气相色谱法离线标定样品纯度数据，使用偏最小二乘法（PLS）研究了基于NIR的硝基苯样品的纯度预测模型。为克服近红外光谱中的合频、倍频以及基线漂移等干扰信息，研究了五种数据预处理方法对纯度预测模型准确性的影响。选择标准正态变量校正预处理方法（SNV），其中R2Cal为0.997 4,R2CV为0.996 8,R2Pre为0.995 5，校正均方根误差（RMSEC）为0.000 2，交叉验证均方根误差（RMSEVCV）为0.000 2，预测均方根误差（RMSEP）为0.000 2，相对偏差在0.05%以内。实现了对含甲苯杂质的硝基苯样品纯度的准确在线测量和质量控制，相比以往的气相色谱离线检测法，有效提高了检测速度，避免了制样对测量准确性的影响，能帮助实现工业硝基苯输送过程连续化，具有重要的工业应用潜力。
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