人工智能技术在城市智能交通系统中的应用

作者：杜明

来源：科技促进发展, 2018, 14(07): 617-622.

• 智能交通系统
• 人工智能
• 人工神经网络
• 遗传算法
• 模糊逻辑
• 专家系统

目前,多类基于人工智能技术应用于交通环境的不同领域。为此,对应用于智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)的多类人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术进行分析。具体而言,将AI技术在智能交通系统的应用划分三个主要领域:1)车辆控制;2)交通控制和预测;3)道路安全和事故预测。同时,考虑四项AI技术:人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)、遗传算法(Genetic Algorithms,GAs)、模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)、专家系统(Expert Systems,ESs)。研究分析表明,不同的AI技术的结合,能够有效地管理、分析交通领域的海量数据。

• 单位
  江苏师范大学; 教育学院