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摘要
混凝土坝浇筑仓在施工期的温控措施选择不当会导致混凝土出现温度裂缝，将智能优化算法与温控措施结合进行多个温控因素联合分析，可实现大坝温控措施智能调控。提出了一种结合粒子群(PSO)与人工峰群(ABC)的混合优化算法IABAP,避免了单一算法后期收敛速度降低、易陷入局部最优等问题，并将其运用于白鹤滩拱坝典型坝段的参数反演，基于计算温度曲线与实测温度曲线对比结果，进行温控措施联合优选。结果表明，通过IABAP算法温控措施调整后的温度曲线预测结果与施工期采用实际温控措施参数值预测结果相比温升速率和浇筑温度更小，对控制混凝土早期拉应力更有利。研究结果为混合优化算法在大坝温控措施智能优选方面的运用提供了参考。
