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摘要
大数据时代,雷达数据呈现信息多维海量、处理动态复杂、数据多源异构、价值高密度低的特点,如何解决多源数据存储难、处理难、融合难、挖掘难的问题,是提升雷达辅助决策能力的关键。文中提出一种基于大数据的雷达辅助决策架构,研究了基于云计算的雷达数据处理、基于知识图谱的关联分析、基于深度学习的目标识别等关键技术。相对于传统系统,具有雷达数据全源引接、实时计算、深度挖掘、智能识别等优点,提升了雷达辅助决策智能化水平。
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单位中国人民解放军空军预警学院
