基于倾斜影像密集匹配点云的建筑物提取

作者：殷嘉媛; 袁枫^*

来源：科技创新与应用, 2023, 13(29): 17-21.

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2023.29.004

• 倾斜影像
• 密集匹配
• 滤波
• 分割
• 建筑物轮廓

单体化建筑信息对“数字城市”“智慧城市”的建设以及对城市三维GIS的应用等具有重要意义。该文针对倾斜影像密集匹配点云，提出一种建筑物提取方法。该方法首先通过点云滤波、植被点剔除去除倾斜影像密集匹配点云中的地面点和植被点，然后对剩余地物点云进行平面分割及优化，得到精确的建筑物点云，最后提取建筑物的轮廓并规则化，得到规则化后的建筑物轮廓。采用无人机获取的倾斜影像密集匹配点云进行实验，实验结果表明，该方法能够有效提取出建筑物轮廓。

• 单位
  宿迁学院