基于Sentinel-2A的孙吴地区土壤有机质反演研究

作者：陈超群; 戴慧敏; 冯雨林; 杨泽; **佳^*

来源：物探与化探, 2022, 46(05): 1141-1148.

• 黑土
• 有机质
• Sentinel-2A
• 随机森林
• BP神经网络

利用Sentinel-2A多光谱遥感影像，结合实测土壤信息，对黑龙江省孙吴县黑土区土壤有机质含量进行反演研究。对影像进行预处理后，通过相关分析和随机森林(RF)选取特征波段，采用偏最小二乘法和BP神经网络构建土壤有机质含量多光谱模型反演红旗林场土壤有机质含量。研究表明：相关性选取的倒数对数一阶微分反射率波段和RF选择的组合波段能够有效提高土壤反演精度，组合波段的RF-BP神经网络模型反演效果最佳，R2=0.724 5,RMSE=1.312 7%。本次研究可为实现土壤有机质动态监测提供技术支持和参考。

• 单位
  中国地质调查局沈阳地质调查中心