基于相位相关和纹理分类的SIFT图像拼接算法

作者：王昱皓; 唐泽恬; 钟岷哲; 王阳; 曾瑞敏; 朱登玮; 杨晨

来源：量子电子学报, 2020, 37(06): 650-658.

• 图像处理
• 图像拼接
• 尺度不变特征变化
• 相位相关
• 纹理分类
• 跳跃归类

针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像拼接过程中计算量较大的问题,提出了一种基于相位相关和纹理分类的快速SIFT拼接算法。首先,使用相位相关法粗略地获取待拼接图像的重叠区域;其次,对图像进行纹理分类,并选取其中纹理复杂度较高区域进行SIFT检测,为了提升纹理分类阶段的速度,提出了跳跃归类的方法;最后,对于不同复杂度的纹理区域,仅在相同纹理区域内进行特征点的匹配。实验结果表明,所提出改进算法在维持较好拼接质量的基础上,与传统SIFT算法以及已有的两种改进型SIFT算法相比,平均拼接速度分别提升了68.46%、20.45%、41.83%。因此该算法在对拼接效率有较高要求的领域具有潜在的应用价值。

• 单位
  贵州大学