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摘要
针对高温条件下光谱高精度反演的需求，对比分析了7种不同的光谱线型模型在光谱反演中的精度和稳定性，并发展了适用于高温诊断的光谱线型选择策略。首先测量了1 100～1 600 K温度范围的两条H2O吸收光谱，采用七种不同的光谱线型模型分别进行分析，获取了各测量光谱的积分吸光度，速度依赖线宽和多普勒半高宽，并根据双线比值法计算气体温度值。对比分析表明，在高温常压条件下，Gaussian线型拟合精度最差，但通过Gaussian线型反演的气体温度精度最高；光谱拟合过程中，通过设置线型模型中的多普勒半高宽参数为已知量，能有效提高光谱线参数的反演稳定性和精度，也能有效提高各光谱线型温度反演精度。与高阶非Voigt线型（Speed-dependent Voigt线型，Rautian线型，Speed-dependent Rautian线型和Hartman-Tran线型）对比，Voigt线型获取的积分吸光度和速度依赖线宽偏小，计算的温度结果相对误差偏大。最后，对比了7种线型模型拟合程序的运行时间，在保证精度的条件下，Speed-dependent Voigt线型拟合速度最快。因此，通过Gaussian线型获取气体温度，然后根据温度计算多普勒半高宽参数并将其固定为已知量，采用Speed-dependent Voigt线型拟合能有效提高高温光谱的反演精度，速度和稳定性。
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