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摘要
由于红外探测器感应波段与可见光不同，不依赖于大气光的反射传播，而是取决于环境中物体自身散发的辐射强度，所以在雾霾、夜晚等可见度低的条件下往往比可见光具有更好的目标检测效果。针对红外场景中目标检测精度低、实行性差的问题，本文提出一种基于注意力机制的红外目标检测方法。该方法设计一种轻量化网络结构，提出一种注意力机制模块提高网络的特征提取能力。改进迭代特征金字塔结构提高不同尺度目标的检测能力，同时在训练过程中引入CIoU损失函数和GHM损失函数改善正负样本不平衡问题。本文提出的算法与其他对比算法的实验结果显示，本文提出的算法的检测精度和速度有了显著提高。
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单位长春理工大学; 电子信息工程学院
