为解决传统PID控制存在控制效果不够理想、性能欠佳和很难满足系统精度要求的问题,提出基于模糊神经网络的自适应PID控制算法对系统进行控制。采用Labview构建模糊神经PID控制器,对环控引气系统温度进行动态控制,进行仿真研究,并将此控制策略与经典PID控制进行仿真比较。结果表明:基于模糊神经网络的PID控制算法在系统的超调量和调节时间上都小于经典PID,能提高系统的快速性和准确性,改善系统特性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
