科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对低照度彩色图像整体亮度偏低、细节较差的问题，提出一种全变分与Gamma相融合的低照度图像增强算法。首先，采用局部变化偏差和空间自适应全变分模型（TV）将图像分为光照和反射图像，将权值与TV的指数形式相结合以提取纹理细节更好地反射图像；其次，从原始图像的HSV空间提取亮度V，执行改进的加权分布自适应Gamma矫正，获得增强的亮度矫正图像；最后，对以两种不同方式增强的图像进行加权融合，得到最终的增强结果。实验结果表明，该图像增强算法处理后的图像细节清晰，能够有效解决增强结果与原图像的亮度结构相似度较差的问题，减少图像失真和伪影现象。
- 单位
