基于混合范式的评标记录影像重建方法

作者：焦学瑞; 张德州; 李俊伟; 于怀德

来源：信息技术与标准化, 2023, (11): 44-49.

• 超分辨率重建
• L1、L2范式
• 正则化

为实现评标过程有据可查的目标，解决评标记录影像图片模糊、不清晰、分辨率低的问题，提出了一种基于L1与L2混合范式的超分辨率重建算法，该算法采用一种通用的代价函数来平衡L1范式与L2范式之间的拟合度，解决图像超分辨率重建过程中L1(一阶)范数法模型估计误差大和L2(二阶)范数法估计算子对图像灰度值异常点敏感、算法抗噪声能力差的缺陷，并结合图像的平均梯度来自适应确定影响函数的阈值。实验测试结果表明：此方法与采用单一的L1或L2范式估计算子相比，图像平均梯度分别平均提高了1.5倍和1.3倍，信息熵和对比度也得到了提高，图像视觉效果明显改善，有效解决阳光采购评标留档影像质量问题。